python - 在 Pandas 中使用 to_csv 时删除一些列

我有一个数据框，我想写入两个文件，一个包含所有列，一个只包含列的子集
所以对于这个数据框:

 Out_data
 Out[9]:
    A     B                 C          D       E         F
0  354   49985400          10          07   7.140899  0.212044
1  738   49985400          10          07   7.140899  0.212044
2  738   49985277          11          09   4.024423  0.098387
3  246   49985279          10          07   7.140899  0.212044

我想将它导出到两个 csv 文件，一个包含所有数据，第二个仅包含 A、B、C 和 D 列的数据，以便 csv 看起来像这样:

  A,B,C,D,E,F
354,49985400,10,07,7.140899,0.212044
738,49985400,10,07,7.140899,0.212044
738,49985277,11,09,4.024423,0.098387
246,49985279,10,07,7.140899,0.212044

第二个看起来像:

  A,B,C,D
354,49985400,10,07
738,49985400,10,07
738,49985277,11,09
246,49985279,10,07

我能够使用以下方法获取第一个文件:

Out_data.to_csv(filename, mode = 'w', index=False)

我尝试使用

Out_data.to_csv(filename, mode = 'w', cols = ['A','B','C','D'] ,index=False)

但我仍然去完全相同的输出文件？
如何让 to_csv 导出但删除某些列？

最佳答案

您应该使用 columns 作为关键字参数，而不是 cols 。

Out_data.to_csv(filename, mode='w', columns=['A','B','C','D'], index=False)

关于python - 在 Pandas 中使用 to_csv 时删除一些列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36410287/