python-3.x - 使用Python 3的AWS Lambda出现sqlite3错误

我正在构建一个python 3.6 AWS Lambda部署软件包，并且遇到了SQLite的问题。

在我的代码中，我使用的nltk在其中一个文件中具有import sqlite3。

到目前为止采取的步骤:

部署软件包的根目录中只有我正在使用的python模块。我得到错误:Unable to import module 'my_program': No module named '_sqlite3'

从/home/my_username/anaconda2/envs/py3k/lib/python3.6/lib-dynload/_sqlite3.so中添加了_sqlite3.so到程序包的根目录中。然后我的错误更改为:
Unable to import module 'my_program': dynamic module does not define module export function (PyInit__sqlite3)

从sqlite.org添加了SQLite预编译的二进制文件到我程序包的根目录，但是我仍然收到错误，指向第2点。

我的设置:Ubuntu 16.04，python3 virtual env
AWS Lambda环境:python3
我该如何解决这个问题？

最佳答案

根据您对NLTK的处理方式，我可能已经找到了解决方案。

基本的nltk模块导入了许多依赖关系，其中很多不被其功能集的大部分使用。在我的用例中，我仅使用nltk.sent_tokenize，即使sqlite3被作为依赖项导入，它也没有对sqlite3的功能依赖。

通过更改，我可以使我的代码在AWS Lambda上运行

import nltk

至

import imp
import sys
sys.modules["sqlite"] = imp.new_module("sqlite")
sys.modules["sqlite3.dbapi2"] = imp.new_module("sqlite.dbapi2")
import nltk

这会动态为sqlite和sqlite.dbapi2创建空模块。当nltk.corpus.reader.panlex_lite尝试导入sqlite时，它将获得我们的空模块，而不是标准库版本。这意味着导入将成功，但也意味着当nltk尝试使用sqlite模块时，它将失败。

如果您正在使用实际上依赖于sqlite的任何功能，恐怕我无能为力。但是，如果您尝试使用其他nltk功能，并且只需要解决sqlite的不足，那么此技术可能会起作用。