我有一个US-ASCII文本文件,其中包含一行长行。我需要访问的文本项由不同数量的空格分隔,如下所示:
metadata1 attrib1 metadata2 attrib2 attrib2a trackstart attrib1 attrib2 trackstart attrib1 atrib2 attrib3
该文件最多可以包含99个“曲目”条目,并且占用的内存很少。
我需要做什么
我必须将这些条目提取到一个内存结构中,以便可以对其进行迭代,访问值和计数项目。例如,我需要获取“音轨”的数量(在上面的示例中通过计数“ trackstart”,还需要将每个音轨的属性添加到类似
object.track1.attribute1
的结构中。我尝试过的
我使用扫描仪读取文件并逐步输入文本。这似乎工作正常。然后,我创建了嵌套的HashMap,例如:
HashMap<String, String> overallMap = new HashMap<String, String>(); // contains the tracks map and some other metadata
HashMap<String, Map> tracks = new HashMap<String, Map>(); // contains a map of all tracks
HashMap<String, String> track = new HashMap<String, String>(); // contains an individual track
但是问题是(我认为)HashMaps不允许我计算键数(因此,我无法说出文本文件中“轨道”的数量)。我怀疑我会在这种数据结构中遇到其他问题。
问题
在这种情况下,扫描仪是读入和处理文件的最佳方法吗?
我应该选择哪种内存数据结构?如何在此结构中建立曲目列表,计算曲目并访问各个属性?
最佳答案
由于您有一些元数据对象和一些轨道,每个轨道具有可变数量的属性,因此我们可以有一个名为“ MyObjects”的基类来表示它们中的每个
public class MyObject implements java.io.Serializable
{
String name;
ArrayList attributes;
public MyObject(String name)
{
this.name = name;
}
public void addAttribute(String attr)
{
this.attributes.add(attr);
}
}
然后有一个MyFile类,它将代表您读取的每个文件。
public class MyFile
{
MyObject[] metadata;
MyObject[] track;
public int check(String s)
{
if(s.substring(0,s.length()-1).equals("metadata")) return 0;
if(s.equals("trackstart")) return 1;
return 2;
}
}
然后在主要功能中,您可以读取文件
File f = new File(filepath);
BufferedReader br = new InputStreamReader(f.getInputStream());
String line = "",content = "";
while((line = br.readLine())!=null) content += line;
MyFile myfile = new MyFile();
StringTokenizer t = new StringTokenizer(content," ");
int status;
String word = "";
while(t.hasMoreTokens())
{
word = t.nextToken();
status = myfile.check(word);
// add the attributes to the to metadata or tracks
}
关于java - 扫描Java中的文本文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/19618106/