我在处理12GB文件时遇到问题。说到linux,我是个新手。我希望这里有人能帮助我,任何建议都很感激。
我有一个名为phase_3.vcf的文件,如下所示:

##INFO=<ID=EAS_AF,Number=A,Type=Float,Description="Allele frequency in the EAS populations">
##INFO=<ID=EUR_AF,Number=A,Type=Float,Description="Allele frequency in the EUR populations">
##INFO=<ID=AFR_AF,Number=A,Type=Float,Description="Allele frequency in the AFR populations">
##INFO=<ID=AMR_AF,Number=A,Type=Float,Description="Allele frequency in the AMR populations">
##INFO=<ID=SAS_AF,Number=A,Type=Float,Description="Allele frequency in the SAS populations">
#CHROM  POS ID  REF ALT QUAL    FILTER  INFO
1   10177   rs367896724 A   AC  .   .    dbSNP_150;E_Freq;E_1000G;EAS_AF=0.3363;SAS_AF=0.4949;AFR_AF=0.4909
1   10235   rs540431307 T   TA  .   .   dbSNP_150;E_Freq;E_1000G;EAS_AF=0.0000;AMR_AF=0.0014;
1   10352   rs555500075 T   TA  .   .   dbSNP_150;EAS_AF=0.4306;EUR_AF=0.4264;SAS_AF=0.4192;
1   10505   rs548419688 A   T   .   .   TSA=SNV;E_Freq;EAS_AF=0.0000;AMR_AF=0.0000;AFR_AF=0.0008
1   10506   rs568405545 C   G   .   .   dbSNP_150;TSA=SNV;MA=G;MAF=0.000199681;EAS_AF=0.0000;

我想保留前5列和字符串“EAS_AF=”以及后面的数字。
为了简单起见,名为result.txt的结果的预期形式应如下:
#CHROM  POS ID  REF ALT INFO
1   10177   rs367896724 A   AC  EAS_AF=0.3363
1   10235   rs540431307 T   TA  EAS_AF=0.0000
1   10352   rs555500075 T   TA  EAS_AF=0.4306
1   10505   rs548419688 A   T   EAS_AF=0.0000
1   10511   rs534229142 G   A   EAS_AF=0.0000
1   10539   rs537182016 C   A   EAS_AF=0.0000

最佳答案

您的文件是一个非常常见的生物信息学格式(vcf)。因此,生物信息学中有专门为解决您的任务而设计的工具:
例如,bcftools可以删除除一个元素之外的所有信息元素。
这个工具的缺点是,它严格要求vcf格式。所以它会在你的例子中产生错误。但我认为你缩短了这篇文章的标题,你的原始文件应该没问题。为了让它对我有用,我必须像format definition中所描述的那样调整标题,在标题中添加文件格式和信息行,用于您在变体中注释的每个不同信息:

##fileformat=VCFv4.1
##FILTER=<ID=PASS,Description="All filters passed">
##INFO=<ID=dbSNP_150,Number=0,Type=Flag,Description="has dbSNP 150 entry">
##INFO=<ID=E_Freq,Number=0,Type=Flag,Description="has E_Freq entry">
##INFO=<ID=E_1000G,Number=0,Type=Flag,Description="has E_1000G entry">
##INFO=<ID=EAS_AF,Number=A,Type=Float,Description="Allele frequency in the EAS populations">
##INFO=<ID=EUR_AF,Number=A,Type=Float,Description="Allele frequency in the EUR populations">
##INFO=<ID=AFR_AF,Number=A,Type=Float,Description="Allele frequency in the AFR populations">
##INFO=<ID=AMR_AF,Number=A,Type=Float,Description="Allele frequency in the AMR populations">
##INFO=<ID=SAS_AF,Number=A,Type=Float,Description="Allele frequency in the SAS populations">
##INFO=<ID=TSA,Number=1,Type=String,Description="No idea">
##INFO=<ID=MA,Number=1,Type=String,Description="Minor Allele">
##INFO=<ID=MAF,Number=1,Type=Float,Description="Minor Allele Frequency">
##contig=<ID=1>
##bcftools_annotateVersion=1.4-23-ga468a83+htslib-1.4-34-g8e1be4a
##bcftools_annotateCommand=annotate -x QUAL test2.vcf.gz; Date=Thu Jun 28 17:58:17 2018
#CHROM  POS     ID      REF     ALT     QUAL    FILTER  INFO
1       10177   rs367896724     A       AC      .       .       dbSNP_150;E_Freq;E_1000G;EAS_AF=0.3363;SAS_AF=0.4949;AFR_AF=0.4909
1       10235   rs540431307     T       TA      .       .       dbSNP_150;E_Freq;E_1000G;EAS_AF=0;AMR_AF=0.0014
1       10352   rs555500075     T       TA      .       .       dbSNP_150;EAS_AF=0.4306;EUR_AF=0.4264;SAS_AF=0.4192
1       10505   rs548419688     A       T       .       .       TSA=SNV;E_Freq;EAS_AF=0;AMR_AF=0;AFR_AF=0.0008
1       10506   rs568405545     C       G       .       .       dbSNP_150;TSA=SNV;MA=G;MAF=0.000199681;EAS_AF=0

根据你的标题,你可能需要采取两个额外的步骤来使用这个工具。首先是使用bgzip压缩输入:
bgzip phase_3.vcf

第二种方法是创建一个tabix索引,以启用对压缩文件的快速访问(这将创建一个额外的文件阶段_3.vcf.gz.tbi作为输出):
tabix phase_3.vcf.gz

输入正确格式后对bcftools的实际调用是:
bcftools annotate -x ^INFO/EAS_AF phase_3.vcf.gz >phase_3_output.vcf

通过这些步骤,我得到了与您期望的输出非常接近的结果:
##fileformat=VCFv4.1
##FILTER=<ID=PASS,Description="All filters passed">
##INFO=<ID=EAS_AF,Number=A,Type=Float,Description="Allele frequency in the EAS populations">
##contig=<ID=1>
##bcftools_annotateVersion=1.4-23-ga468a83+htslib-1.4-34-g8e1be4a
##bcftools_annotateCommand=annotate -x ^INFO/EAS_AF test2.vcf.gz; Date=Thu Jun 28 17:59:04 2018
#CHROM  POS     ID      REF     ALT     QUAL    FILTER  INFO
1       10177   rs367896724     A       AC      .       .       EAS_AF=0.3363
1       10235   rs540431307     T       TA      .       .       EAS_AF=0
1       10352   rs555500075     T       TA      .       .       EAS_AF=0.4306
1       10505   rs548419688     A       T       .       .       EAS_AF=0
1       10506   rs568405545     C       G       .       .       EAS_AF=0

去掉头的前几行,去掉带剪切的QUAL和FILTER列,并用sed重写0到0.0000完成您的任务:
bcftools annotate -x ^INFO/EAS_AF phase_3.vcf.gz | tail -n +7 | cut -f1-5,8 |sed 's/=0$/=0.0000/g' >phase_3_output_finished.vcf

你得到了想要的结果:
#CHROM  POS ID  REF ALT INFO
1   10177   rs367896724 A   AC  EAS_AF=0.3363
1   10235   rs540431307 T   TA  EAS_AF=0.0000
1   10352   rs555500075 T   TA  EAS_AF=0.4306
1   10505   rs548419688 A   T   EAS_AF=0.0000
1   10511   rs534229142 G   A   EAS_AF=0.0000
1   10539   rs537182016 C   A   EAS_AF=0.0000

取决于你的最终目标是什么,你甚至可以通过了解bcftools等工具的选项来找到实现它的方法,而不必在这里讨论这个步骤。
因为您正在处理生物信息学数据,您可能会在相应的社区中找到进一步的帮助,如biostarsbioinformatics.stackexchange

关于python - 使用linux或python从文件中提取特定的列和字符串,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/51084661/

10-12 18:21