我正在使用Tensorboard使用Tensorflow(0.7)显示代码的训练结果。先前的Tensorflow版本具有多个事件文件的issue:当我使用$ tensorboard --logdir=./tmp/
运行本地服务器时,如果有多个事件文件,它将显示错误。似乎最新版本(0.7)对于多个事件文件没有显示相同的错误,但仍在Tensorboard上显示多个事件文件的重叠曲线。我想知道如何解决这个问题。谢谢!
最佳答案
训练自己的网络后,我在/tmp/project/train
和/tmp/project/eval
等不同的子文件夹中编写摘要。如果您使用启动TensorBoard
tensorboard --logdir=/tmp/project/
如前所述,您仍然会一次从子文件夹中的每个事件文件中收到多个图形。要查看单独的图形,您可以从所需的子文件夹启动TensorBoard:
tensorboard --logdir=/tmp/project/train/
关于python - Tensorboard上的多个事件文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/35491844/