python - 沿具有非唯一索引的列连接两个数据框

我有两个数据框，希望将它们沿着列连接。索引不是唯一的：

df1 = pd.DataFrame({'A': ['0', '1', '2', '2'],'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3']}):
    A   B   C
0  0  B0  C0
1  1  B1  C1
2  2  B2  C2
3  2  B3  C3

df2 = pd.DataFrame({'A': ['0', '2', '3'],'E': ['E0', 'E1', 'E2']},index=[0, 2, 3])
    A   E
0  0  E0
1  2  E1
2  3  E2

A应该是我的索引。我想要的是：

    A   B   C   E
0  0  B0  C0    E0
1  1  B1  C1    NAN
2  2  B2  C2    E1
3  2  B3  C3    E1

此pd.concat([df1, df2], 1)给我错误：

Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

最佳答案

也许您正在寻找左外部merge。

df1.merge(df2, how='left')
   A   B   C    E
0  0  B0  C0   E0
1  1  B1  C1  NaN
2  2  B2  C2   E1
3  2  B3  C3   E1

关于python - 沿具有非唯一索引的列连接两个数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46820068/