python - 用 Pandas 错误的十进制计算

我在熊猫中有一个包含四列的数据框（df），并且我想要一个新列来表示这四列的平均值：df ['mean'] = df.mean（1）

  1    2    3    4   mean
NaN  NaN  NaN  NaN      NaN
5.9  5.4  2.4  3.2    4.225
0.6  0.7  0.7  0.7    0.675
2.5  1.6  1.5  1.2    1.700
0.4  0.4  0.4  0.4    0.400

到目前为止，一切都很好。但是，当我将结果保存到csv文件时，这就是我发现的内容：

5.9,5.4,2.4,3.2,4.2250000000000005
0.6,0.7,0.7,0.7,0.6749999999999999
2.5,1.6,1.5,1.2,1.7
0.4,0.4,0.4,0.4,0.4

我想我可以在均值栏中强制使用格式，但是知道为什么会发生这种情况吗？

我在python 3.3.2和pandas 0.11.0中使用winpython

最佳答案

您可以使用float_format参数：

import pandas as pd
import io

content = '''\
1    2    3    4   mean
NaN  NaN  NaN  NaN      NaN
5.9  5.4  2.4  3.2    4.225
0.6  0.7  0.7  0.7    0.675
2.5  1.6  1.5  1.2    1.700
0.4  0.4  0.4  0.4    0.400'''

df = pd.read_table(io.BytesIO(content), sep='\s+')
df.to_csv('/tmp/test.csv', float_format='%g', index=False)

产量

1,2,3,4,mean
,,,,
5.9,5.4,2.4,3.2,4.225
0.6,0.7,0.7,0.7,0.675
2.5,1.6,1.5,1.2,1.7
0.4,0.4,0.4,0.4,0.4

关于python - 用 Pandas 错误的十进制计算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18147230/