我了解如何使用字典替换列值,但是我想将字典中没有的所有值转换为 NaN 或其他值。我得到这个:

Dictionary is:
{'apple': 1, 'peach': 6, 'watermelon': 4, 'grapes': 5, 'orange': 2,
'banana': 3}

DataFrame is:
fruit_tag
apple
orange
banana
watermelon
red
blue

I use:
df["fruit_tag"].replace(dict, inplace=True)
print(df)

I get:
fruit_tag
1
2
3
4
red
blue

What I want to get:
fruit_tag
1
2
3
4
NaN
NaN

最佳答案

使用 map :

d = {'apple': 1, 'peach': 6, 'watermelon': 4, 'grapes': 5, 'orange': 2,'banana': 3}

df["fruit_tag"] = df["fruit_tag"].map(d)
print (df)
   fruit_tag
0        1.0
1        2.0
2        3.0
3        4.0
4        NaN
5        NaN

关于Python DataFrame : Replace values using dictionary, 如果不在字典中,则转换 NaN,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/43367700/

10-10 18:28
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