我想弄明白为什么下面的代码会为样本的峰度返回不同的值:

import pandas
import scipy
e = pandas.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1])
print "pandas.rolling_kurt:\n", pandas.rolling_kurt(e, window=9)
print "\nscipy.stats.kurtosis:", scipy.stats.kurtosis(e)

我得到的结果是:
pandas.rolling_kurt:
          0
0       NaN
1       NaN
2       NaN
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8 -1.060058

scipy.stats.kurtosis: [-1.15653061]

我试过和皮尔逊对费舍尔的比赛,但没有成功。

最佳答案

设置bias=False似乎可以:

In [3]: scipy.stats.kurtosis(e,bias=False)
Out[3]: array([-1.06005831])

10-05 20:47
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