我目前有一个使用以下格式的Excel文件：
PS PSX1 PSX2 PSX3 PSX4
I P V I P V I P V I P V
States
Idle # # # # # # # # # # # #
Data=Addr(R) # # # # # # # # # # # #
Data=Addr(W) # # # # # # # # # # # #
. . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . .
当我尝试将其导入为pandas数据框时，它会添加列名称以为每个名称命名，而不仅仅是四个PSX1，PSX2，PSX3和PSX4。它还会在空白处添加NaN。当我尝试对其进行图形处理时，这将成为一个问题，我收到一条错误消息：“空'DataFrame'：没有要绘制的数字数据”。有没有一种方法可以跳过作为熊猫数据框的导入，而只是在将其读入Excel文件后直接将其绘制出来吗？
我希望图形为4条线（每个电源一个），并且我只关心x轴处于不同状态的P列。我是Matplotlib和python的新手。任何帮助表示赞赏。
最佳答案
使用熊猫清理数据。根据您的数据，可以通过不同的方式来实现。您可以使用熊猫内置函数：
your_dataframe_here.dropna(inplace=True)
这将删除所有NaN值，但是，这不是最佳方法。您应该用适当的值（异常值或最接近值的平均值）替换NaN值。
your_dataframe_here.fillna(value=-99999, inplace=True)
这会产生异常值，但是，如果存在大量的NaN值，则应将其替换为均值以获得最佳结果。
your_dataframe_here.fillna(value=df['target_here'].mean())
或针对非针对性对象：
your_dataframe_here.fillna(value=df.mean())
清理数据后，应分离特征并适当地绘制它们。另外，添加了列名称是因为熊猫的库需要它们。您可以将它们更改为适合自己的方式：
your_dataframe_here.columns = ['your_column_name', 'your_column_name']
确保列表的大小与数据框中的列数匹配。最后，要严格访问“ P”列，您可以对数据框进行子集化，例如：
your_P_set = your_data_frame['P']