在我正在工作的项目中，客户端具有旧的大型(TB级)RDBMS。各种查询都很慢，没有时间来修复/重构模式。我已经确定了需要优化的一组常见查询。该集合分为两个部分:全文查询和元数据查询。
我的计划是从数据库中提取数据，并将其分区到两个针对特定查询集进行了优化的不同存储系统中。
对于全文搜索，Solr是最有意义的引擎。分片和复制功能使其非常适合一半的问题。
对于元数据查询，我不确定该走什么路线。当前，我正在考虑将RDBMS与高度非规范化的架构一起使用，该架构表示来自“权威” RDBMS的数据的特定子集。但是，我的客户担心的是，与已经包含这些子系统的Solr相比，缺少此类子系统的分片和复制以及设置此类功能的难度/复杂性。在这种情况下，元数据采用整数，日期， bool 值，位和字符串的形式(最大大小为10个字符)。
是否有一个具有内置分片和复制功能的数据库存储系统，这对于查询所述元数据可能特别有用？也许那里提供了良好的查询引擎的无SQL解决方案？
请照亮。
补充/回应:
Solr可以用于元数据，但是元数据是易失的。因此，我将不得不经常致力于索引。这将导致搜索降级得很快。
最佳答案
将 MongoDB 用于元数据存储:
但是的缺点是您无法执行联接。明智地对数据进行非规范化，以便避免这种情况。
关于c# - 如何搜索庞大的非文本数据集？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/5987242/