python - Pandas :两个数据框的组合

我有两个数据框，old和new。两者都有相同的列。

我想通过索引


向old中存在但new中不存在的行添加行
用old中的数据更新old中的行。


new中有什么有效的方法吗？我找到了update()，它正是执行第二步。但是，它不会添加行。我可以对索引使用一些设置逻辑来进行第一步。但是，这似乎并不有效。进行这两项操作的最佳方法是什么？

例

pandas

    a   b
0   1   1
1   3   3

old

    a   b
1   1   2
2   1   2

new

    a   b
0   1   1
1   1   2
2   1   2

最佳答案

您可以首先找到两个数据帧的通用索引，然后为第一个数据索引分配第二个的值。然后，您将使用combine_first获得结果：

In [35]: df1
Out[35]:
   a  b
0  1  1
1  3  3

In [36]: df2
Out[36]:
   a  b
1  1  2
2  1  2

idx = df1.index & df2.index
df1.loc[idx, :] = df2.loc[idx, :]
df1 = df1.combine_first(df2)

In [39]: df1
Out[39]:
   a  b
0  1  1
1  1  2
2  1  2

关于python - Pandas :两个数据框的组合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36309446/