我需要将DataFrame从长格式更改为宽格式。数据示例如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,3,3], 'id_age':
30,30,30,23,23,23,29,29], 'product':['A','B','C','A','B','C','A','B'],
'rank':[1,2,3,3,1,2,2,1], 'result':['x','y','z','p','q','r','s','t']})
print(df)
id id_age product rank result
0 1 30 A 1 x
1 1 30 B 2 y
2 1 30 C 3 z
3 2 23 A 3 p
4 2 23 B 1 q
5 2 23 C 2 r
6 3 29 A 2 s
7 3 29 B 1 t
所需的输出是
id id_age product rank result
0 1 30 [A, B, C] [1, 2, 3] [x, y, z]
1 2 23 [A, B, C] [3, 1, 2] [p, q, r]
2 3 29 [A, B] [2, 1] [s, t]
即每个ID一行。我试图通过创建数据透视表来解决此问题，但是我不知道如何：
整形超过一列（产品，等级，结果）
处理个体内恒定的值（id_age）
将最终数据帧中的列设置为列表格式（顺序很重要，排名中列表的第一个值对应于给定个体结果中列表的第一个值）。
感谢您就此问题提出任何建议！
最佳答案
对于我的工作：
df = df.groupby(['id','id_age']).agg(tuple).applymap(list)
print (df)
product rank result
id id_age
1 30 [A, B, C] [1, 2, 3] [x, y, z]
2 23 [A, B, C] [3, 1, 2] [p, q, r]
3 29 [A, B] [2, 1] [s, t]
关于python - Python pandas数据框从长到宽，多列和常量值重塑，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47475354/