假设我有一个网站，点击率很高。我需要将点击数据存储在某个数据库中，以便用于报告和监视目的。点击数据将包含以下信息：谁将用户引向本网站、用户来自何处、他们何时到达等。
有没有一种方法来存储和分析这些数据，比如每隔10分钟一次，这样你就可以大致了解网站每10分钟的运行情况。哪种类型的数据库最适合这种用途，哪种分析工具可以从这些数据中快速生成有意义的信息。我正在考虑的一种分析方法是使用map reduce的一些变体来运行对这些数据的查询。
最佳答案
虽然我还没试过，但看来很有前途。
引用：
opentsdb是一个分布式的、可伸缩的
写入时间序列数据库（TSDB）
HBase的顶端。opentsdb已写入
满足一个共同的需求：存储，索引
并提供从
计算机系统（网络设备，
操作系统、应用程序）
大规模，使这些数据更容易
容易接近和抓取。
关于database - 几乎实时存储和导出点击流数据的最佳方法是什么，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/5585660/