python - 基于 2 个条件从数据框中删除行

我有一个 python 数据框，其中包含来自多个赛季的 NHL Player 数据。我正在尝试删除 2018-2019 年未参加比赛的所有球员行。例如，如果乔·琼斯在 2018-2019 年打球，我想保留他那个赛季以及他参加过的任何其他赛季的数据。

我认为代码看起来像这样:

for player in data.players:
      if data['Year'] == '2018-2019':
          save player's name
      else:
          remove player's data

例如，我的数据框看起来像这样

Year         Player     TM     GP
2018-2019    Joe        MTL    78
2017-2018    Joe        MTL    82
2016-2017    Joe        MTL    80
2017-2018    Jim        STL    76
2016-2017    Jim        STL    82
2018-2019    Jack       MIN    82

结果将是:

Year         Player     TM     GP
2018-2019    Joe        MTL    78
2017-2018    Joe        MTL    82
2016-2017    Joe        MTL    80
2018-2019    Jack       MIN    82

最佳答案

groupby.filter

df.groupby('Player').filter(lambda d: '2018-2019' in {*d.Year})

        Year Player   TM  GP
0  2018-2019    Joe  MTL  78
1  2017-2018    Joe  MTL  82
2  2016-2017    Joe  MTL  80
5  2018-2019   Jack  MIN  82

同样的事情，但使用 values 数组而不是 set

df.groupby('Player').filter(lambda d: '2018-2019' in d.Year.values)

使用 Numpy 过度设计

m = df.Year.values == '2018-2019'
i, u = pd.factorize(df.Player)
a = np.zeros(len(u), bool)
np.logical_or.at(a, i, m)

df[a[i]]

        Year Player   TM  GP
0  2018-2019    Joe  MTL  78
1  2017-2018    Joe  MTL  82
2  2016-2017    Joe  MTL  80
5  2018-2019   Jack  MIN  82

关于python - 基于 2 个条件从数据框中删除行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56083369/