我有一些代码可以解析多个.CVS文件，检索几列的所有数据，然后将数据放在数据帧（称为dfs）中。我现在试图返回仅在两个日期之间的dfs中的所有数据字段。
我正在尝试使用以下命令：
return dfs[(dfs['date'] >= startDate) & (dfs['date'] <= endDate)]
但出现以下错误：
KeyError: 'date'
有人可以让我知道我做错了吗？
请参阅下面的代码：
def getTimeseriesData(path,column_num,startDate,endDate):
colNames = ['date']
dfs = []
allfiles = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
for fname in allfiles:
name = os.path.splitext(fname)[0]
name = os.path.split(name)[1]
colNames.append(name)
df = pd.read_csv(fname, header=None, usecols=[0, column_num,4,5],
parse_dates=[0], dayfirst=True,
index_col=[0], names=['date', name+'_LAST',name+'_VOLUME',name+'_MKTCAP'])
df = df.groupby(level=0).agg('mean')
dfs.append(df)
dfs = pd.concat(dfs, axis=1)
return dfs[(dfs['date'] >= startDate) & (dfs['date'] <= endDate)] #<<--I think this is the problem
dfs的头（我想从中返回两个日期（例如2001-01-03和2001-01-05之间）的数据）如下所示：
BBG.XLON.BTA.S_LAST BBG.XLON.BTA.S_VOLUME BBG.XLON.BTA.S_MKTCAP \
date
2001-01-02 572 26605510 37494.60
2001-01-03 560 24715470 36708.00
2001-01-04 613 52781855 40182.15
2001-01-05 630 56600152 41296.50
2001-01-08 633 41014402 41493.15
BBG.XLON.VOD.S_LAST BBG.XLON.VOD.S_VOLUME BBG.XLON.VOD.S_MKTCAP
date
2001-01-02 NaN NaN NaN
2001-01-03 225.00 444328736 145216.0020
2001-01-04 239.00 488568000 154251.6643
2001-01-05 242.25 237936704 156349.2288
2001-01-08 227.75 658059776 146990.8642
最佳答案
这里的date是您的索引名称，而不是列名称：
更改：
return dfs[(dfs['date'] >= startDate) & (dfs['date'] <= endDate)]
变成：
return dfs[(dfs.index >= startDate) & (dfs.index <= endDate)]
关于python - 返回两个日期之间的数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36809190/