python - 如何在带有误差线的条形图中绘制 Pandas 数据框的特定行和列(基于行名和列名)？

我在结构如下的csv文件中有数据:

    Subject    group    Result1    Result2...    ResultN
    101        a        .5         .1            .2
    103        b        .1         .2            .5
    104        b        .2         .3            .4
    mean_a     a        .5         .1            .2
    mean_b     b        .1         .6            .4
    ste_a      a        .05        .02           .03
    ste_b      b        .01        .05           .04

我只想得出一个条形图，按结果分组，每组的平均行值，以stes作为误差线。不幸的是，我在这样做时遇到了麻烦。我可以将数据帧转换为两个单独的数据帧，一个用于均值，另一个用于stes，如下所示:

               a        b
    Result1    .5       .1
    Result2    .1       .6

但是，我无法弄清楚如何将stes的第二个数据帧绘制为误差线，而且我的方法似乎过于复杂，因此我想知道是否有人知道一种更简单的方法来实现这一目标，如果没有，那么如何使用一个数据帧呢？绘制另一个数据框的误差线。

最佳答案

这很容易，只需将您的错误数据传递给yerr参数，就像在matplotlib中一样。

DF=pd.DataFrame({'a':[.5,.1],'b':[.1,.6]})
DF.index=['Result1','Result2']
DF.plot(kind='bar',yerr=DF.b)

关于python - 如何在带有误差线的条形图中绘制 Pandas 数据框的特定行和列(基于行名和列名)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/23021807/