python - 在条形图中绘制许多天的数据而没有日期信息

我有一个数据集，包含：


一周中的日子
每周的每一天都很重要


例如，我的数据集可能是：

{
  "days": ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun", "Mon", "Tue", "Wed"],
  "counts": [10, 5, 3, 8, 6, 2, 9, 7, 10, 8]
}

我想使用matplotlib在图表上绘制数据。但是，当我尝试这样做时，matplotlib会根据x轴上的类别自动折叠数据点，而不是顺序显示数据。例如，这是我得到的图形：



显然，通过在x轴上重复分类标签，该图已“折叠”。如何防止这种情况发生，并且在不使用任何日期信息的情况下在图表上显示所有内容？我也想将x轴标签保持为“ Mon”，“ Tue”等。

我当前的图形代码为：

import matplotlib.pyplot as plt

data = {
  "days": ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun", "Mon", "Tue", "Wed"],
  "counts": [10, 5, 3, 8, 6, 2, 9, 7, 10, 8]
}

plt.bar(data['days'], data['counts'])
plt.show()

最佳答案

您可以将索引的x范围设置为列表。然后将日期设置为xticklabels。此外，您可以使用一天为条形着色以显示重复的结构：

import matplotlib.pyplot as plt

data = {
  "days": ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun", "Mon", "Tue", "Wed"],
  "counts": [10, 5, 3, 8, 6, 2, 9, 7, 10, 8]
}
x = range(len(data['days']))
cmap = plt.cm.plasma
colors = [cmap((xi % 7) / 10 ) for xi in x]
plt.bar(x, data['counts'], color=colors)
plt.xticks(x, data['days'])
plt.show()

PS：（可选）您可以使用plt.tick_params(axis='x', length=0)隐藏刻度线。

关于python - 在条形图中绘制许多天的数据而没有日期信息，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59764981/