我有一个三次重复的数据集，看起来像这样：
conc rep1 rep2 rep3
0 0.1 0.2 0.1
1 3 3.2 2.8
我想重新组织它，以便有一个x列（conc）和一个y列：
conc y-data
0 0.1
0 0.2
0 0.1
1 3
1 3.2
1 2.8
我需要这样组织它，以便可以将其提供给曲线拟合函数，该函数仅接受x数据的一列/列表和y数据之一。我该怎么做呢？我考虑过以某种方式切断每列的x值，以使3个数据帧具有conc和rep＃，然后串联到我想要的N x 2数据集结构中。但我找不到该怎么做。解决此问题也可能是一种不好的方法。
最佳答案
使用melt
df.melt('conc').drop('variable',1).sort_values('conc')
Out[40]:
conc value
0 0 0.1
2 0 0.2
4 0 0.1
1 1 3.0
3 1 3.2
5 1 2.8
关于python - 将N x 4个 Pandas 数据帧重新排序为N x 2，以便将一式三份的数据集排列为一个x列和一个y列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53055941/