r - 如何过滤两列条件的数据帧？

This question already has answers here:

How to combine multiple conditions to subset a data-frame using “OR”?

（3个答案）


4年前关闭。





我正在尝试从数据框中选择。问题是为什么我下面的最后一个查询返回所有5条记录而不是前两个返回？

> x <- c(5,1,3,2,4)
> y <- c(1,5,3,4,2)
> data <- data.frame(x,y)
> data
  x y
1 5 1
2 1 5
3 3 3
4 2 4
5 4 2
> data[data$x > 4 || data$y > 4]
  x y
1 5 1
2 1 5
3 3 3
4 2 4
5 4 2

最佳答案

（1）对于选择数据（子集），我强烈推荐Hadley Wickhm编写的subset包中的plyr函数，它更干净且易于使用：

library(plyr)
subset(data, x > 4 | y > 4)

更新：

还有一个新版本的plyr称为dplyr（here），它也来自Hadley，但据说可以更快，更容易使用。如果您曾经见过像%.%或%>%这样的操作员，则知道他们正在使用dplyr链接操作。

result <- data %>%
          filter(x>4 | y>4)  #NOTE filter(condition1, condition2..) for AND operators.

（2）|和||确实存在一些区别：

您可以通过以下方法查看帮助手册：?'|'


较短的形式以与算术运算符几乎相同的方式执行元素比较。较长的形式从左到右求值，只检查每个向量的第一个元素。评估仅在确定结果之前进行。较长的形式适用于编程控制流，通常在if子句中首选。

> c(1,1,0) | c(0,0,0)
[1]  TRUE  TRUE FALSE
> c(1,1,0) || c(0,0,0)
[1] TRUE

根据您的问题，您所做的基本上是data[TRUE]，它将...返回完整的数据框。

关于r - 如何过滤两列条件的数据帧？ ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/20084462/