r - 新数据框的总和基于另一个数据框的条件

我对数据框操作有疑问。
我有一个看起来像这样的数据框:

year | month | deviceCategoy  | sessions

2017 | 4     | desktop        | 140000

2017 | 4     | mobile         | 200000

2017 | 4     | tablet         | 80000

...   ...       ...             ...

总而言之，数据框包含截至2017年全年的数据。
现在，我想有一个新的数据框，其中只有台式机和移动设备类别。平板电脑的 session 应添加到桌面。

结果应如下所示:

year | month | deviceCategoy  | sessions

2017 | 4     | desktop        | 220000

2017 | 4     | mobile         | 200000

有人知道该怎么做吗？

最佳答案

我们可以将“tablet”字符串更改为“desktop”，然后执行aggregate

i1 <- df1$deviceCategoy == "tablet"
df1$deviceCategoy[i1] <- "desktop"
aggregate(sessions ~ ., df1, sum)
#   year month deviceCategoy sessions
#1 2017     4       desktop   220000
#2 2017     4        mobile   200000

或使用tidyverse

library(dplyr)
df1 %>%
   mutate(deviceCategoy = replace(deviceCategoy, deviceCategoy == "tablet", "desktop")) %>%
   group_by_at(names(.)[1:3]) %>%
   summarise(sessions = sum(sessions))

关于r - 新数据框的总和基于另一个数据框的条件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49976770/