这可能很愚蠢，但是我需要从python中的excel中导入一些数据，其中数据打印在工作表中的某个位置（而不是从A1位置开始）。
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... ... ... ... ... Timestamp a b c d
... ... ... ... ... 20/01/2016 4.3 3.2 0.3 1.3
... ... ... ... ... 19/01/2016 2.2 3.4 5.5 7.2
... ... ... ... ... 18/01/2016 4.4 2.3 3.4 5.01
我仅有的信息是数据从
Timestamp所在的位置开始（可以在excel工作表中的任何位置）。它以我在这里介绍的格式出现。我使用了两种不同的方法。从xlrd我实现了以下代码
items = []
for row in range(d_sheet.nrows):
for col in range(d_sheet.nrows):
items.append(d_sheet.cell(row,col))
return items
并使用熊猫
data = pd.read_excel('file.xlsx')
data.as_matrix()
在这两种情况下，我最终都会得到许多带有
NaN值的空行。我猜一个简单的解决方案是在文件上运行并找到
Timestamp元素，然后从该位置打印到我的文件中。但是我想知道是否还有其他解决方案可以自动识别Excel表格中数据的打印位置。ps。理想情况下，我想以DataFrame或字典格式存储数据，以便可以在代码中使用索引和列信息。
最佳答案
在这两种情况下，我最终都会得到许多带有NaN值的空行。我猜
一个简单的解决方案是遍历文件并找到时间戳记
元素，然后从该位置打印到我的文件中。但我想知道
如果还有其他解决方案可以自动识别
数据打印在Excel工作表中。
**一个简单的解决方案是遍历文件并找到时间戳**
没有其他出路。如果您没有元素时间戳记开始的固定位置，则即使您有以下解决方案（从我的xls中删除所有NaN数据）-在法院后面，也需要遍历文件并查找元素也运行整个文件。
关于python - 从excel读取数据并忽略python中的空行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/34952698/