我是一名新的oracle学习者。我正在尝试将pandas数据框写入到oracle表中。在网上进行研究之后，我发现代码本身非常简单，但是我不知道为什么我的代码不起作用。
我已经从本地文件中读取了 Pandas 数据框:
import cx_Oracle
import pandas as pd
import os
dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath("__file__"))
df = pd.read_csv(dir_path+"/sample.csv")
现在打印df，数据框df的数据格式如下:
DATE YEAR MONTH SOURCE DESTINATION
0 11/1/2017 1:00 2017 1 AL CO
1 11/2/2017 1:00 2017 5 GA ID
2 11/3/2017 1:00 2017 12 GA MO
然后，我使用cx_Oracle创建与数据库的连接，它可以正常工作。接下来，我尝试将数据帧df写入表TEST中。该表TEST是一个空表，已经存在于oracle数据库中，它在oracle中具有包括DATE，YEAR，MONTH，SOURCE，DESTINATION在内的列。所有数据类型都与df样本数据匹配。我的代码如下:
conn_str = u'account/password@host:1521/server'
conn = cx_Oracle.connect(conn_str)
# Write records stored in a DataFrame to a oracle database
df.to_sql('TEST', conn, if_exists='replace') # the error shows here
conn.close()
它显示错误:
该如何解决呢？非常感谢您的宝贵时间!
最佳答案
我在SO上也看到过类似的问题-当您尝试使用cx_Oracle创建的连接对象写入Oracle DB时，就会发生这种情况。
尝试使用SQL Alchemy创建连接:
import cx_Oracle
from sqlalchemy import types, create_engine
conn = create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@host:1521/?service_name=hr')
df.to_sql('TEST', conn, if_exists='replace')
关于oracle - 如何使用to_sql将pandas数据框写入oracle数据库？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47540837/