python - 什么是交叉表的良好数据模型？

我正在Python中实现交叉列表库，这是我的新工作的编程练习，并且已经实现了一些有效的要求，但这些要求并不冗长且多余。我想要一个更好的模型，它允许在基础模型之间很好地，干净地移动数据，以表格数据形式存储在平面文件中，以及可能需要的所有统计分析结果。

现在，我有了从表中每一行的一组元组，到计算所关注的元组出现频率的直方图，再到一个序列化器的过程，该序列化器有点笨拙地将输出编译为一组用于显示的表格单元格。但是，由于没有足够的信息，我最终不得不不得不多次回到表格或直方图中。

那么，有什么想法吗？

编辑:这是一些数据的示例，而我希望能够从中构建
它。注意 ”。”表示一些“丢失”数据，这只是有条件的
算了。

1   .   1
1   0   3
1   0   3
1   2   3
2   .   1
2   0   .
2   2   2
2   2   4
2   2   .

如果我正在查看上面第0列和第2列之间的相关性，那么这就是我要使用的表:

    . 1 2 3 4
1   0 1 0 3 0
2   2 1 1 0 1

另外，我希望能够计算频率/总和，频率/小计和＆c的比率。

最佳答案

您可以将内存中的sqlite数据库用作数据结构，并将所需的操作定义为SQL查询。

import sqlite3

c = sqlite3.Connection(':memory:')
c.execute('CREATE TABLE data (a, b, c)')

c.executemany('INSERT INTO data VALUES (?, ?, ?)', [
    (1, None,    1),
    (1,    0,    3),
    (1,    0,    3),
    (1,    2,    3),
    (2, None,    1),
    (2,    0, None),
    (2,    2,    2),
    (2,    2,    4),
    (2,    2, None),
])

# queries
# ...

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