用dft = dft.set_index('c_time')将时间数据设置为索引后，然后按dftm = dft.resample('M').sum().to_period('M')按月份重新采样数据，数据看起来像这样
print(dftm['topic0'].head())
c_time
2012-03 0.0
2012-04 1.0
2012-05 0.0
2012-06 0.0
2012-07 0.0
Freq: M, Name: topic0, dtype: float64
如何将重采样的时间数据（bu月份）设置为x轴？我这样做失败了：
x = dftq.index
y1 = dftq['topic0']
# Plot Line1 (Left Y Axis)
fig, ax1 = plt.subplots(1,1,figsize=(16,9), dpi= 80)
ax1.plot(x, y1, color='tab:red')
ValueError: view limit minimum 0.0 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units
最佳答案
我认为这应该是matplotlib的date2num函数的情况之一：
from matplotlib.dates import date2num
x = date2num(dftq.index)
但是，您只是尝试
dftq.topic0.plot()
？
编辑：（问题：如何通过选择给定的时间范围来绘制？）
您可以通过已经用
.loc索引要绘制的数据来做到这一点dftm.loc['2012-04':'2012-06'].plot()
# or
dftm.topic0.loc['2012-04':'2012-06'].plot()
或随后调整整个图的轴范围：
ax = dftm.plot()
ax.set_xlim('2012-04', '2012-06')
# or
import matplotlib.pyplot as plt
dftm.plot()
plt.xlim('2012-04', '2012-06')
补充：（关于使用matplotlib api和date2num进行绘图）
如果时间索引未从datetime类型更改为period，则通过matplotlib及其
date2num的第一个建议也将起作用。但仍然：要使x轴上没有整数，而要格式化好日期，您必须添加sth
from matplotlib.dates import DateFormatter
xfmt = DateFormatter('%Y-%m')
ax1.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
关于python - 当时间数据已确定为索引时，如何绘制与时间相关的数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54896997/