python - matplotlib - 如何在添加新数据时保持坐标轴不变？

我正在使用 matplotlib 来显示不断更新的数据(大约每秒更改 10 次)。我正在使用 3D 散点图，并且我希望将轴固定在特定范围内，因为数据相对于图边缘的位置很重要。

目前，每当我添加新数据时，轴将重置为由数据缩放，而不是我想要的大小(当我有 Hold=False 时)。如果我设置hold=True，轴将保持正确的大小，但新数据将覆盖在旧数据上，这不是我想要的。

如果每次获取新数据时都重新缩放轴，我可以让它工作，但这似乎是一种效率低下的方法，尤其是因为我还需要再次进行所有其他格式设置(添加标题、图例等)

有什么方法可以让我只指定一次绘图的属性，并且在我添加新数据时这将保持固定？

这是我的代码的粗略轮廓，以帮助解释我的意思:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

X_MAX = 50
Y_MAX = 50
Z_MAX = 50

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
ax.set_autoscale_on(False)
# This is so the new data replaces the old data
# seems to be replacing the axis ranges as well, maybe a different method should be used?
ax.hold(False)

plt.ion()
plt.show()

a = 0
while a < 50:
  a += 1
  ax.scatter( a, a/2+1, 3, s=1 )
  # If I don't set the title and axes ranges again here, they will be reset each time
  # I want to know if there is a way to only set them once and have it persistent
  ax.set_title("My Title")
  ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
  ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
  ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
  plt.pause(0.001)

编辑:
1. 我也试过 ax.set_autoscale_on(False)，但没有成功
2.我用普通的二维散点图试过，同样的问题仍然存在
3. 找到了一个 related question 也没有答案

最佳答案

我会做这样的事情(注意删除 hold(False) ):

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

X_MAX = 50
Y_MAX = 50
Z_MAX = 50
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
ax.set_autoscale_on(False)
plt.ion()
plt.show()

a = 0
sct = None
while a < 50:
  a += 1
  if sct is not None:
      sct.remove()
  sct = ax.scatter( a, a/2+1, 3, s=1 )
  fig.canvas.draw()
  plt.pause(0.001)

每次通过循环只删除添加的散点图。

关于python - matplotlib - 如何在添加新数据时保持坐标轴不变？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/17031660/