python - 映射其他数据集中的数据。 python Pandas

所以我有2个数据集，df1具有所有水果的颜色，而df2没有。如何根据水果名称根据df2的颜色数据映射d1的颜色值？

               df1                                  df2
Name               Color             Name              Color
Apple              Red               Orange            Na
Orange             Orange            Coconut           Na
Pear               Pear              Pear              Na
Pear               Pear              Strawberries      Na
Papaya             Papaya            Banana            Na
Watermelon         Watermelon        Papaya            Na
               "                  "                 "                 "

最佳答案

我认为您可以使用map，但首先需要Series.drop_duplicates：

df2['Color'] = df2['Name'].map(df1.set_index('Name')['Color'].drop_duplicates())
print (df2)
           Name   Color
0        Orange  Orange
1       Coconut     NaN
2          Pear    Pear
3  Strawberries     NaN
4        Banana     NaN
5        Papaya  Papaya

使用merge和DataFrame.drop_duplicates和DataFrame.drop的另一种解决方案：

df2 = pd.merge(df2.drop('Color', axis=1),df1.drop_duplicates(), how='left')
print (df2)
           Name   Color
0        Orange  Orange
1       Coconut     NaN
2          Pear    Pear
3  Strawberries     NaN
4        Banana     NaN
5        Papaya  Papaya

关于python - 映射其他数据集中的数据。 python Pandas ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39566992/