Firebase 实时数据库当前给出 TRIGGER_PAYLOAD_TOO_LARGE 错误

从今天早上开始，我们的 Firebase 应用程序在将数据写入实时数据库实例时出现问题。即使是最简单的任务，例如将一个键值对添加到对象触发器
Error: TRIGGER_PAYLOAD_TOO_LARGE: This request would cause a function payload exceeding the maximum size allowed.
这尤其奇怪，因为我们的代码或数据库中的任何内容都没有发生超过 24 小时的更改。

甚至像这样简单的事情

Database.ref('environments/' + envkey).child('orders/' + orderkey).ref.set({a:1})

触发错误。

显然，有效载荷的大小不是问题，但可能是什么原因造成的？

数据库结构，按要求
environments +-env1 +-env2 --+orders ---+223344 -----customer: "Peters" -----country: "NL" -----+items ------item1 -------code: "a" -------value: "b" ------item2 -------code: "x" -------value: "2"

最佳答案

好的，我想通了。该问题与您的写入功能无关，而是与写入操作将触发的云功能之一有关。

例如，我们有这样的结构:/collections/data/abcd/items/a 在 JSON 中:

"collections": {
    "data": {
        "abc": {
            "name": "example Col",
            "itemCount": 5,
            "items": {
                "a": {"name": "a"},
                "b": {"name": "b"},
                "c": {"name": "c"},
                "d": {"name": "d"},
                "e": {"name": "e"},
            }
        }
    }
}

任何写入项目都失败了。 API，Javascript，甚至是在控制台中的基本编写。

我决定查看我们的云功能并发现:

  const countItems = (collectionId) => {
  return firebaseAdmin.database().ref(`/collections/data/${collectionId}/items`).once('value')
    .then(snapshot => {
      const items = snapshot.val();
      const filtered = Object.keys(items).filter(key => {
        const item = items[key];
        return (item && !item.trash);
      });

      return firebaseAdmin.database().ref(`/collections/meta/${collectionId}/itemsCount`)
        .set(filtered.length);
    });
};

export const onCollectionItemAdd = functions.database.ref('/collections/data/{collectionId}/items/{itemId}')
  .onCreate((change, context) => {
    const { collectionId } = context.params;
    return countItems(collectionId);
  });

就其本身而言，它什么都不是，但是即使我们不使用它，该触发器也会读取所有项目，并且默认情况下，firebase 云函数会将整个快照发送到 CF。事实上，它也发送之前和之后的值，所以如果你(像我们一样)当时有大量的项目，我猜它试图发送到云函数的有效载荷太大了。

我从我们的 CF 和繁荣中删除了计数功能，恢复正常。如果我们根本没有触发器，不确定进行计数的“正确”方法，但如果我们这样做，我会更新它......

关于Firebase 实时数据库当前给出 TRIGGER_PAYLOAD_TOO_LARGE 错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50513374/