python - 最初绘制正确设置所有轴的数据时执行的matplotlib函数的名称是什么？

当我使用matplotlib绘制某些数据而未设置任何参数时，将在正确设置x和y轴限制的情况下绘制数据，这意味着将显示所有数据，并且不会浪费任何空间（情况1）：

import matplotlib
matplotlib.use('QT5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)

plt.plot(x,'-o',markersize='10')

plt.tight_layout()
plt.show()

结果：



如果我为e设置了一些限制。 G。 x轴，即使使用autoscale()也不会自动缩放y轴（情况2）：

import matplotlib
matplotlib.use('QT5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)

plt.plot(x,'-o',markersize='10')
plt.autoscale(enable=True,axis='y')
plt.xlim(7.5,11)
plt.tight_layout()
plt.show()

结果：



问题：matplotlib在内部使用哪个函数来确定两个轴的极限并在情况1下更新绘图？

背景：我想将此功能用作案例2的重新实现/扩展此功能的基础。

最佳答案

正如@ImportanceOfBeingEarnest在下面的答案中指出的那样，目前还没有这种自动方式。因此，如果您想知道如何重新调整y轴，一种方法是重新计算相应的y值，然后使用this未接受的答案中指定的方法重新分配y限制。我没有将其标记为重复项，因为您的示例中存在某些不同的问题：


首先（主要），您仅绘制了x值。因此，要在其他答案中应用该方法，我必须首先获取数组中的y值。这是使用get_ydata()完成的
其次，将x值从range()生成器更改为NumPy数组，因为前者不支持索引。
第三，我必须对x限制使用变量，以使其与函数一致。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(10)

plt.plot(x,'-o',markersize='10')
x_lims = [7.5, 11]
plt.xlim(x_lims)

ax = plt.gca()
y = ax.lines[0].get_ydata()

def find_nearest(array,value):
    idx = (np.abs(array-value)).argmin()
    return idx

y_low = y[find_nearest(x, x_lims[0])]
y_high = y[find_nearest(x, x_lims[1])]
ax.set_ylim(y_low, y_high)

plt.tight_layout()
plt.show()

关于python - 最初绘制正确设置所有轴的数据时执行的matplotlib函数的名称是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56478774/