python - 当x轴间距不相等时，Matplotlib不会连接数据点

我的真实数据有成千上万个数据点，因此我目前正在使用一个小型阵列进行测试。

我试图摆脱y轴数据中的零，并针对x轴数据中的相关索引绘制非零值。我可以看到我在新数组中得到了正确的数字，但是我的图形是空白的。

我的阵列打印输出：

[array([ 1,  6, 54,  4,  2,  3,  8])]

[array([ 1,  3,  4,  5,  6,  9, 11])]

如果我绘制原始数据，它会起作用（工作点都是用线连接起来的）。另外，如果我添加“。”到plot命令，我得到了点的本意，但是我无法将数据点合并。我认为这可能是因为我的新x轴数据不是连续的，但是我不确定。

y1 = np.array([1,0,6,54,4,2,0,0,3,0,8])
x1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])
yind = y1.nonzero()
y2 = []
x2 = []

for el in yind:
    y2.append(y1[el])
    x2.append(x1[el])

print y2
print x2
pl.plot(x2,y2)
pl.show()

最佳答案

基本上，您需要执行以下操作：

plt.plot(x2[0],y2[0])

因为

>>> x2
[array([ 1,  3,  4,  5,  6,  9, 11])]
>>> y2
[array([ 1,  6, 54,  4,  2,  3,  8])]

当您看到Type和x2的y2时，您会看到：

>>> type(y2)
<class 'list'>

但是x2[0]和y2[0]是要绘制的数组：

>>> x2[0]
array([ 1,  3,  4,  5,  6,  9, 11])
>>> y2[0]
array([ 1,  6, 54,  4,  2,  3,  8])
>>> type(y2[0])
<class 'numpy.ndarray'>
>>>

关于python - 当x轴间距不相等时，Matplotlib不会连接数据点，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31971243/