例如，我在CSV文件中有数据
0, 3, 4, 2, 4, 2
2, 1, 7, 2, 8, 3
3, 4, 6, 2, 5, 1
我使用`np.genfromtxt加载它，然后将其整形为形状为（3,2,3）的3D数组，然后在轴1上求和。
我想将其作为数据帧加载到Seaborn中以进行绘制，最Python的方式是什么？
例：
values = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',') # len(values) evaluates
values = np.reshape(values,(3,2,len(values))) # to 3 in that case
sum_rates = np.sum(values,axis=1)
sns.lineplot(values)
我也想让它显示平均值，中位数和四分位数。
最佳答案
你可以这样使用
import pandas as pd
filname = r'path/to/file'
df = pd.read_csv(filename, header=None)
print df
0 1 2 3 4 5
0 0 3 4 2 4 2
1 2 1 7 2 8 3
2 3 4 6 2 5 1
# to get sum
sum = df.sum(axis=1)
print sum
0 15
1 23
2 21
# to plot data
df.plot()
# to get count, mean, std ...
print df.describe()
0 1 2 3 4 5
count 3.000000 3.000000 3.000000 3.0 3.000000 3.0
mean 1.666667 2.666667 5.666667 2.0 5.666667 2.0
std 1.527525 1.527525 1.527525 0.0 2.081666 1.0
min 0.000000 1.000000 4.000000 2.0 4.000000 1.0
25% 1.000000 2.000000 5.000000 2.0 4.500000 1.5
50% 2.000000 3.000000 6.000000 2.0 5.000000 2.0
75% 2.500000 3.500000 6.500000 2.0 6.500000 2.5
max 3.000000 4.000000 7.000000 2.0 8.000000 3.0
关于python - 如何在Seaborn中将3D numpy数组作为数据框加载，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53209823/