我尝试根据时间戳计算对象的位置。为此，我在熊猫中有两个数据框。一种用于测量数据，另一种用于位置。所有的运动都是直接的加速。
数据框1包含测量数据：
ms force ... ... ...
1 5 20
2 10 20
3 15 25
4 20 30
5 25 20
..... (~ 6000 lines)
数据框2包含“定位数据”
ms speed (m/s)
1 0 0.66
2 4500 0.66
3 8000 1.3
4 16000 3.0
5 20000 3.0
.....(~300 lines)
现在我想用第二个数据帧中的数据计算第一个数据帧的位置
在Excel中，我通过使用数组公式解决了问题，但是现在我必须使用Python / Pandas，但是我找不到从数据框2中选择正确行的方法。
我的想法是做这样的事情：
最后，我想显示一个图“力方式”而不是“力时间”
谢谢andvance
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更新：
同时，我几乎可以解决我的问题。现在我的数据看起来像这样：
数据框2（速度数据）：
pos v a t t-end t-start
0 -3.000 0.666667 0.000000 4.500000 4.500000 0.000000
1 0.000 0.666667 0.187037 0.071287 4.571287 4.500000
2 0.048 0.680000 0.650794 0.010244 4.581531 4.571287
3 0.055 0.686667 0.205432 0.064904 4.646435 4.581531
...
15 0.055 0.686667 0.5 0.064904 23.0 20.0
...
28 0.055 0.686667 0.6 0.064904 35.0 34.0
...
30 0.055 0.686667 0.9 0.064904 44.0 39.0
和数据框1（基于时间的测量）：
Fx Fy Fz abs_t expected output ('a' from DF1)
0 -13.9 170.3 45.0 0.005 0.000000
1 -14.1 151.6 38.2 0.010 0.000000
...
200 -14.1 131.4 30.4 20.015 0.5
...
300 -14.3 111.9 21.1 34.01 0.6
...
400 -14.5 95.6 13.2 40.025
所以我想从DF1检查时间（abs_t）并在DF2中搜索折角'a'
这样的东西（伪代码）：
if (DF1['t_abs'] between (DF2['t-start'], DF2['t-end']):
DF1['a'] = DF2['a']
我可以做两个for循环，但是看起来像是错误的方式，而且非常慢。
希望你理解我的问题；提供运行样本非常困难。
在Excel中，我确实是这样的：
最佳答案
我发现一个很慢的解决方案，但至少能正常工作:(
df1['a'] = 0
for index, row in df2.iterrows():
start = row['t-start']
end = row ['t-end']
a = row ['a']
df1.loc[(df1['tabs']>start)&(df1['tabs']<end), 'a'] = a
关于python - 根据其他数据框从数据框中选择值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/60275713/