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Join/merge dataframes and preserve the row-order
（3个答案）
7个月前关闭。
我想在'word'上合并两个数据框。他们看起来像这样：
df1
df2
我想要的结果是这样的：
我能够获得所需结果的最接近的方法就是此方法，但是它会产生不按原始顺序排列的df。
（3个答案）
7个月前关闭。
我想在'word'上合并两个数据框。他们看起来像这样：
df1
word other_data
0 hello 1
1 how 2
2 are 3
3 you 4
df2
word
0 hello
1 ,
2 how
3 are
4 you
5 ?
我想要的结果是这样的：
word other_data
0 hello 1
1 , NaN
2 how 2
3 are 3
4 you 4
5 ? NaN
我能够获得所需结果的最接近的方法就是此方法，但是它会产生不按原始顺序排列的df。
pd.merge(df1, df2, how='right')
最佳答案
您需要的是联接，这是在pandas buy上完成的，将另一个数据帧的索引设置为所需的键并指定联接操作的键，这很简单：
df2.join(df1.set_index('word'), on='word')
关于python - 合并数据框并创建NaN值，而无需重新排序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57168110/