我有2个数据框
df1:
data type
0 a 1
1 b 1
2 c 1
3 d 1
4 e 1
df2:
data type
0 v 2
1 w 2
2 x 2
3 y 2
4 z 2
arr = [['a', 1], ['b', 1], ['c', 1], ['d', 1], ['e', 1]]
arr2 = [['v', 2], ['w', 2], ['x', 2], ['y', 2], ['z', 2]]
df1 = pd.DataFrame(arr, columns=['data', 'type'])
df2 = pd.DataFrame(arr2, columns=['data', 'type'])
我想连接并制作像模式1st中随机播放的数据帧，类型1，类型2 2。
预期输出：
data type
0 a 1
1 v 2
2 b 1
3 w 2
4 c 1
5 x 2
6 d 1
7 y 2
8 e 1
9 z 2
约束：例如，如果df1有更多行，则df2然后输出为
data type
0 a 1
1 v 2
2 b 1
3 w 2
4 c 1
5 x 2
6 d 1
7 y 2
8 e 1
9 z 2
10 f 1
11 g 1
12 h 1
反之亦然。
最佳答案
一种方法是更改输入数据框的索引。然后连接并按索引排序。这也将处理您的数据帧长度不匹配的情况。
df1.index = df1.index*2
df2.index = df2.index*2 + 1
res = pd.concat([df1, df2]).sort_index()
print(res)
data type
0 a 1
1 v 2
2 b 1
3 w 2
4 c 1
5 x 2
6 d 1
7 y 2
8 e 1
9 z 2
如果在数据帧的长度不一致时需要标准化索引，则可以使用
reset_index作为最后一步：res = res.reset_index(drop=True)
关于python - 将数据框上的行一对一连接，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51591589/