我有一个Python数据框,其中包含名为“ avg_snow”的列,当我将表输出到CSV文件时,该列完全为空白。

我想用值0(数据类型float)填充空白行。我已经尝试了以下方法,但是它给了我一个错误。

merged_left_1 = merged_left_1['avg_snow'].replace('', 0, inplace = True)


这是我收到的错误消息:


TypeError:“ NoneType”对象不可下标

最佳答案

您可以通过多种方式做到这一点。我正在创建一个虚拟数据框,以向您展示其工作原理:

df = pd.DataFrame(data=[None,None,None],columns=['a'])


一种方法是:

df['a'] = 0 # Use this if entire columns values are None.


或者更好的方法是使用pandas'fillna

df.a.fillna(value=0, inplace=True) # This fills all the null values in the columns with 0.

关于python - 使用Python填写所有0值的空白数据框列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/41532518/

10-12 16:40
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