我正在使用 loadtxt 从 csv 加载数据，其中所有值都是浮点数，但缺少编码为字符“？”的数据除外。
我正在尝试创建一个掩码数组，以便我可以在加载的数据上使用 np.ma 函数，其中丢失的数据将被忽略以求平均值等。我已经阅读了 masked_array 的文档，这可能令人难以置信微不足道，但我似乎无法弄清楚如何屏蔽数组？出于 np.ma 数学函数的目的而被忽略。
最佳答案
您可以简单地使用 np.genfromtxt() 读取文件并屏蔽生成的 nan 值。例如:
输入:
11, 12, 13, ?, ?, 16
21, 22, ?, 24, ?, 26
代码:
a = np.genfromtxt('test.txt', delimiter=',', missing_values='?', usemask=True)
a.sum(axis=1).data
#array([ 52., 93.])
a.mean()
#18.125
关于python - 带有缺失值的 Numpy 掩码输入数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/23534745/