我是机器学习的新手，在学习SVM时，我发现了一个术语：“低维数据”，所以有人可以向我解释它们是什么，有什么区别？
最佳答案
它通常是指您要分类的问题中每个样本所具有的功能数量。例如，著名的鸢尾花数据集仅包含4个特征（花冠长度，萼片宽度，花瓣宽度，花瓣长度），并被视为低维数据集。
处理更复杂数据的其他数据集可能包含每个样本数百或数千个特征。这些被认为是高维数据集。
关于machine-learning - 低维和高维数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44334348/