python - Pandas :填充多个空白数据框

我声明多个空数据框，如下所示：

variables = pd.DataFrame(index=range(10),
                           columns=['P1', 'P2', 'P3'],
                          dtype='float64')

Q1 = pd.DataFrame(index=range(10),
                   columns=['P1H1', 'P1H2'],
                   dtype='float64')

我可以按以下方式使用fillna：

variables = variables.fillna(0)
Q1 = Q1.fillna(0)

什么是同时填充多个数据帧的更Python方式？



原因：在这里，我仅给出了两个数据帧，但是，实际的问题还有更多的数据帧，我必须定期更新这些数据帧。

最佳答案

使用for循环：

for df in (variables, Q1):
    df.fillna(0, inplace=True)

关于python - Pandas :填充多个空白数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36395931/