我正在与Keras合作，并尝试AI和机器学习。我已经完成了一些项目，现在我正在复制数据集。我要去哪里学习？我应该查找什么才能开始学习此模型？我只需要一个专家来指示我正确的方向。
澄清;通过复制数据集，我的意思是我想采用易于区分的模式获取一系列数字，然后让AI生成相似的新数据。
最佳答案
有多种生成类似于当前数据集的新数据的方法，但是当今最突出的方法是使用生成对抗网络（GAN）。通过使两个模型相互抵制来工作。生成器模型尝试生成数据，而鉴别器模型尝试分辨真实数据与生成的数据之间的差异。尽管有很多教程可能都是基于图像数据，但是这里有很多教程。
如果还想生成标签，请创建条件GAN。
唯一的其他常见数据生成方法是变分自动编码器（VAE），但是生成的数据质量往往比GAN可以生成的质量低。我不知道这是否适用于非图像数据。
关于machine-learning - 使用Keras创建可以生成新的相似数据的模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58631565/