如何使用 Python Pandas 数据框将此起始数据集转换为扁平化数据集？
像这个扁平化的数据:
我试图“堆叠”数据并重置索引，但这产生了不希望的结果。
df = xl.parse("data")
stack = df.stack(-1).reset_index(0)
在此先感谢您的帮助。
最佳答案
您正在寻找 melt (又名“unpivot”):
In [11]: df = pd.DataFrame([["a", "b", 43, 87, 29]], columns=["N", "P", 1, 2, 3])
In [12]: pd.melt(df, id_vars=["N", "P"], value_vars=[1, 2, 3], var_name="Day")
Out[12]:
N P Day value
0 a b 1 43
1 a b 2 87
2 a b 3 29
关于python - 使用 Merge 取消 Pandas 数据集的透视，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/33293045/