我想对有一些缺失值的数据框进行排序。
name dist1 dist2 dist3 prop1 prop2 prop3 month2 month5 month10 month25 month50 issue
1 A1 232.0 1462.91 232.0000 728.00 0.370 0.05633453 1188.1 1188.1 1188.1 1188.1 1188.1 Yes
2 A2 142.0 58.26 2847.7690 17.10 0.080 0.07667063 14581.6 15382.0 19510.9 25504.0 NA Yes
3 A3 102.0 1160.94 102.0000 53.40 0.090 0.07667063 144.8 144.8 144.8 291.8 761.4 Yes
4 A4 126.0 1377.23 126.0000 64.30 2.120 0.11040091 366.5 496.8 665.3 NA NA Yes
5 A5 118.0 654.94 118.0000 16.50 0.030 0.05841914 0.0 10.2 198.4 733.7 1717.0 Yes
6 A6 110.0 1084.63 110.0000 340.00 0.390 0.07405169 4635.0 4863.0 7725.0 8028.0 NA Yes
7 A7 123.0 0.00 1801.1811 83.40 0.030 0.06420000 4686.9 4803.6 5052.0 5418.5 7237.5 Yes
8 A8 125.0 0.00 5557.7428 1.14 0.050 0.06604286 4932.0 8607.0 10827.0 13679.0 NA Yes
9 A9 108.0 0.00 6207.3491 92.30 0.070 0.08710000 3360.0 7440.0 10508.0 12571.0 16925.0 Yes
10 A10 60.0 0.00 2500.0000 0.73 0.020 0.06819053 15.1 19.9 19.9 19.9 19.9 Yes
11 A11 210.0 700.78 210.0000 7.78 0.290 0.07866589 182.4 182.4 182.4 298.0 1864.1 No
12 A12 155.0 530.48 155.0000 1.33 0.170 0.07578345 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 No
13 A13 21.0 840.00 21.0000 308.00 0.030 0.05508490 1008.7 1450.8 2439.8 4947.2 6818.9 No
14 A14 114.0 1083.24 114.0000 171.00 0.040 0.04670335 564.7 722.8 760.6 879.8 944.4 No
15 A15 109.0 1051.03 109.0000 20.30 0.070 0.05274389 5503.1 9127.9 11167.4 18226.1 20243.4 No
16 A16 107.0 922.80 107.0000 0.03 0.020 0.04403927 232.6 1016.5 2203.8 3844.9 4000.6 No
17 A17 100.0 278.10 100.0000 0.82 0.100 0.07270705 2754.0 4701.7 5311.9 9579.3 14651.3 No
18 A18 138.0 798.42 138.0000 1.04 0.100 0.07148773 3657.2 4014.0 4525.9 4674.7 4838.5 No
19 A19 105.0 695.02 105.0000 1.41 0.120 0.06716963 3530.2 4076.1 11517.0 18899.5 21073.0 No
20 A20 81.0 12.00 879.2651 16.70 0.120 0.08087098 6477.1 6788.8 7320.0 7947.7 8726.6 No
21 A21 102.0 1052.96 102.0000 66.40 0.010 0.02926897 181.7 294.0 355.5 1431.6 NA No
只有月2月5月10月25月50包含NA，如果前一个是NA，那么其余的也是NA。
即如果month2 是NA，那么month5 month10 month25 month50 都是NA。
我想根据每行中缺失值的数量对数据进行排序。
排序后的数据框应该首先包含所有完整的数据，然后是具有 1 个缺失值的行，然后是 2 个，依此类推。
谁能帮我？
最佳答案
您可以使用
dat[order(rowSums(is.na(dat))), ]
其中
dat 是数据框的名称。关于r - 按每行中 NA 的数量对数据进行排序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24093446/