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Selecting multiple columns in a Pandas dataframe
(21个回答)
3年前关闭。
如何(在终端中)打印来自 Pandas 数据框的列的子集?
我不想从数据框中删除任何列;我只想在终端中看到几列,以了解数据如何通过。
现在,我有
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如何(在终端中)打印来自 Pandas 数据框的列的子集?
我不想从数据框中删除任何列;我只想在终端中看到几列,以了解数据如何通过。
现在,我有
print(df2.head(10))
可以打印数据帧的前10行,但是如何选择要打印的几列呢?您可以按索引编号和/或名称选择列吗? 最佳答案
print(df2[['col1', 'col2', 'col3']].head(10))
将从数据框的'col1'
,'col2'
和'col3'
列中选择前10行,而无需修改数据框。
关于python - 从Pandas的数据框中打印列的样本集?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/45577630/