python - 使用Python Pandas数据框进行乘法

这可能是一个愚蠢的问题，但我正在尝试乘2个数据帧，一个是100x2形状（100行2列），另一个是2x1形状。第一个数据帧是（仅打印头部，有100行2列，即X0和X1）：-

    X0     X1
0   1      6.1101
1   1      5.5277
2   1      8.5186
3   1      7.0032
4   1      5.8598

另一个数据帧是一个参数向量，我称之为θ，有两列0和1。

Theta=pd.DataFrame(np.zeros((1, 2)))
print("printing initialized Theta:\n",Theta)

输出是=

  0         1
0  0.0      0.0

如你所见，它的尺寸是1x2。现在，我对这个θ数据帧进行转置，它变成：

theta1=theta.transpose()
print("printing theta transponse:\n",theta1)

结果是：-

   0
0  0.0
1  0.0

但是，当我将第一个数据帧X乘以θ1时，使用：

predict=X.mul(theta1,axis=1)

我得到的输出是（仅打印头）：

   X0          X1   0
0  0.0         0.0  0.0
1  0.0         0.0  0.0
2  0.0         0.0  0.0
3  0.0         0.0  0.0
4  0.0         0.0  0.0
(100, 3)

正如你所看到的，当我期望它是100x1时，它现在已经变成了100x3数据帧。
看起来数据帧毕竟不能基于矩阵乘法进行乘法运算。我该怎么做才对？。我应该将其转换为numpy.matrix然后进行矩阵乘法吗？.

最佳答案

两个失败点。
您想使用dot而不是mul
Theta的索引与X不对齐。所以您需要将Theta的列名与X的列名对齐。
试试这个吧

Theta.columns = X.columns
X.dot(Theta.T)

     0
0  0.0
1  0.0
2  0.0
3  0.0
4  0.0

关于python - 使用Python Pandas数据框进行乘法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42182663/