python - 在Pandas的数据框中找到前10名

我有一个大约800行的数据框(df)，其数据如下所示:

名称:杰森
年龄:45
票数:1

名称:金
年龄:30
票:0

1 =有票
0 =没有票

(很抱歉，格式不正确。基本上是数据框中的3列:名称，年龄和票证)

使用Pandas，我想知道查找拥有票证的前10名最老的人的语法是什么

到目前为止，我有:

df.sort_values('Age',ascending=False,inplace=True)(data.Ticket==1)
(data.head(10))

我知道这是不正确的，但是它显示了我正在寻找的参数。有任何想法吗？谢谢

最佳答案

如果你只想要老人的名字，那么

df[df['Ticket'] == 1].sort_values('Age')['Names'].head(10)

关于python - 在Pandas的数据框中找到前10名，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43859416/