python - 将具有混合数据类型的数据帧中所有出现的True/False转换为1/0

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How to convert true false values in dataframe as 1 for true and 0 for false

(12个答案)


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我有一个数据框，它有大约100列，其中有一些 bool 列和一些字符。我想将所有具有值True/False和-1的 bool 值替换为1/0。我想将其应用于整个数据框而不是单个列。
我在这里看到了一些解决方案，例如将列转换为整数。但是我想避免遍历100列的练习。
这是我尝试失败的内容:

test.applymap(lambda x: 1 if x=='True' else x)
test.applymap(lambda x: 0 if x=='False' else x)

但是数据帧测试仍然具有True/False

最佳答案

applymap默认情况下不在原位，它将返回一个新的数据帧。

正确的方法:

test = test.applymap(lambda x: 1 if x == True else x)
test = test.applymap(lambda x: 0 if x == False else x)

或者

test = test.applymap(lambda x: 1 if x == True else x).test.applymap(lambda x: 0 if x=='False' else x)

或简单地

test.applymap(lambda x: 1 if x == True else x, inplace=True)
test.applymap(lambda x: 0 if x == False else x, inplace=True)

尽管replace似乎是实现此目的的最佳方法:

test.replace(False, 0, inplace=True)

关于python - 将具有混合数据类型的数据帧中所有出现的True/False转换为1/0，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38499747/