我正在寻找一种解决方案,将字典中的所有数据帧都放入1个单个巨型数据帧中。我是Python的新手,所以我无法理解如何遍历字典并将所有数据帧放入1。到目前为止,我已实现的代码如下:

import sys
from ftplib import FTP
import os
import socket
import time
import pandas as pd
import numpy as np
from glob import glob

path = 'path_to_file'

files = glob(path + '/*Mail*.xlsx')

print files

get_df = lambda f: pd.read_excel(f, sheetname=None)

dodf = {f: get_df(f) for f in files}  ### dictionary of dataframes

现在,我需要将所有不同的数据帧放入1个数据帧中,然后对它进行操作。任何建议将不胜感激。

我已经尝试过了
for df in dodf:
pd.concat(dodf.values(), ignore_index=True)

但这似乎行不通。

最佳答案

我认为需要dictt理解的 concat :

dodf = {f: pd.read_excel(f, sheet_name=None) for f in files}
df = pd.concat([pd.concat(v) for k,v in dodf.items()])

关于python - 将数据框字典合并为1个单个数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/46280820/

10-11 06:59
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