我用python处理了很多地理空间数据（主要是天气预报），对于这个问题，我用xarray做了很多工作。xarray支持转换为hdf/netcdf文件，如果您希望存储数据而不要求再次访问的速度，这是很好的。我要找的是一个数据库，用于快速访问xarray的单个数据点，以构建restful web-api。有没有一种简单的方法可以将xarray存储到这样的数据库中？
注意：典型的xarray.DataArray包含一个值数组，坐标如纬度、经度和时间戳。值的水平维度等于经纬度形成的网格，第三维度等于xarray.DataArray中的长度时间戳。
最佳答案
我会考虑两个选择。
如果您有一个分布式文件系统基础设施，那么您可以通过创建包含数据块的netcdf文件来利用它，使用ncml聚合数据并在ERDDAP服务器中发布数据集。通过这条路径，您可以有一个不错的访问速度，api可以以多种格式（nc、.mat、csv、json等）访问数据，还可以将数据直接拉到xarray工作流中。
我还将探讨使用zarr格式存储数据的可能性，这一格式不同于netcdf，数据存储在文件夹结构的块中，它还支持并发访问，使用这种格式，您可以使用键、值存储store the data with cloud providers（google，aws）。通过并行化分析，您还可以使用dask利用您的工作流。
如果计划构建一个定制的api rest，请查看FastAPI。
关于python - 基于xarray的数据库有哪些可能性？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57614515/