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我正在使用R使用时间序列数据运行模拟。我一直在使用数组来存储数据，但是我需要一个内存较少的解决方案来在中间步骤存储数据，以便记录该过程。我不是程序员，所以我正在寻找相对容易在多个平台(Windows，Mac，Linux)上安装的东西。我还需要能够直接从R调用数据库，因为现在学习另一种语言是不可行的。理想情况下，我希望能够以类似于数组的方式频繁地对数据库进行读写，尽管我不知道这是否现实。我会为使用方便而牺牲速度，但我愿意努力学习开源解决方案。任何建议，将不胜感激。
RMySQL:MySQL数据库的R接口(interface)
MySQL数据库:
适用于您在问题中引用的所有平台，以及更多信息，请下载here。
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我正在使用R使用时间序列数据运行模拟。我一直在使用数组来存储数据，但是我需要一个内存较少的解决方案来在中间步骤存储数据，以便记录该过程。我不是程序员，所以我正在寻找相对容易在多个平台(Windows，Mac，Linux)上安装的东西。我还需要能够直接从R调用数据库，因为现在学习另一种语言是不可行的。理想情况下，我希望能够以类似于数组的方式频繁地对数据库进行读写，尽管我不知道这是否现实。我会为使用方便而牺牲速度，但我愿意努力学习开源解决方案。任何建议，将不胜感激。
最佳答案
我建议使用RMySQL界面设置MySQL。
打开数据库连接后，您可以查询数据库并将数据放入R中，例如:
# Run an SQL statement by creating first a resultSet object
rs <- dbSendQuery(con, statement = paste(
"SELECT w.laser_id, w.wavelength, p.cut_off",
"FROM WL w, PURGE P",
"WHERE w.laser_id = p.laser_id",
"SORT BY w.laser_id")
# we now fetch records from the resultSet into a data.frame
data <- fetch(rs, n = -1) # extract all rows
RMySQL:MySQL数据库的R接口(interface)
MySQL数据库:
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关于database - 对带有R的数据库的建议，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/3266351/