pandas - 如何使用to_sql保留 Pandas 数据框列

我想将一些数据从数据帧存储到sqlite数据库中。我正在执行以下操作：

首先创建一个数据库：

conn = sqlite3.connect("mydatabase.db")

然后将表从数据框df添加到数据库：

df.to_sql(table_name, conn,if_exists='append')

然后从数据库中查询表：

cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM table_name")
rows = cur.fetchall()
df2=pd.DataFrame(rows)

df2没有原始公用名，但已重新索引为0、1、2、3等。

如何保留原始数据框的列？

谢谢

最佳答案

试试这个：

df2 = pd.read_sql("SELECT * FROM table_name", conn)

一些颜色：

您的表很好，它有列，您可以使用cur.fetchall（）获取值的元组列表，它没有列名的任何信息，所以熊猫只使用数字。

read_sql()检查列名并为您完成

关于pandas - 如何使用to_sql保留 Pandas 数据框列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47311385/