我正在appengine上运行Django网站。在数据存储区中，有一个实体种类/表X，它仅每24小时更新一次。X大约有15,000个条目，每个条目的形式（“长度小于20的唯一字符串，整数”）。
在某些情况下，用户请求涉及从X获取平均200个条目，如果单独进行，这将非常昂贵。
在这种情况下，我可以采用什么有效的方法？
这是我考虑过的一些方法，但是由于经验不足，他们对此有所怀疑
使用db.get（）支持的Batch查询，其中可以将键列表作为参数传递，而get（）将尝试一次获取所有键。这将大大减少时间，但仍然会有明显的开销和成本。另外，我正在使用Django模型，却不知道如何将这两个模型联系起来。
每隔24小时执行一次更新作业后，将整个数据库手动复制到内存中（例如将其存储在地图中）。这将非常有效，也可以为我节省很多数据存储读取，但是我还有其他疑问。它会在所有实例之间保持持久性吗？我还需要了解哪些其他因素可能会干扰？这对我来说似乎很完美。
以上正是我首先想到的。一定有我不知道/错过的方法。
谢谢。
最佳答案
您的数据总量非常小，看起来像字典。为什么不将其（此对象）保存为数据库或Blobstore中的单个条目，则可以缓存该条目。
关于python - 一种优化每天更新一次的数据存储读取的方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16773961/